为推动农业发展，助力乡村振兴，四川农业大学信息工程学院“五翼兴农，青智赋农”实践小队于2024年1月13日——2024年2月6日期间奔赴四川、河南、浙江等17个省、50余地展开社会实践，实地考察环境并根据调研所暴露出来的问题提供AI技术支持，致力于为建设农业强国献一份力。

实地调研——探究生产问题所在。

实践小队队员分别奔赴各自家乡鸡禽养殖场，向养殖场管理员询问养殖场养殖模式及近年产出规模，并实地调研养殖场环境、家禽食物等等。最终发现各地养鸡场分别存在鸡场卫生糟糕、温度控制不到位、扩群分群不及时、对鸡禽疾病的发现与治疗不及时等问题。养殖人员及管理员表示：“养殖场规模过大，若要对每只鸡进行实时观测，及时发现每只鸡的身体状况是非常困难的，这需要消耗大量的人力物力财力。这也是我们所苦恼的。” 

图 1 

（图1为实践队队员与养殖场管理人员交流。中国广播电视网通讯员 路正阳 摄/供图）

参与调研的同学听后深有感触，联想到了人工智能的作用，决定尝试利用人工智能帮助养殖场实时观测家禽或环境的状况，这将会大大提高养殖场的效率和质量。于是，同学们开始就如何高效智能地检测每只鸡的健康状况、何时进行扩群分群能使得养殖效率最大化、养殖的最适昼夜温差等等开始思考解决办法，搭建智能助农平台。

搭建平台——助力提高生产效率。

在同学们实地考察探究问题之后，实践队队员以减少养殖人员工作量，科学高效地监测数据为目的开始了智能检测模型的搭建。首先，同学们明确问题所在，思考如何尽量简洁地设计模型使其能够迅速分析大量数据以解决养殖规模太大养殖人员工作量多的问题。其次，同学们开始初步搭建模型，并在搭建模型的过程中不断改进，使得能够更加贴切实际、适用于生活。最后，搭建出来的系统能够初步完成监测，其中环境监测功能能够检测此时环境温度，环境中水分，还能够大致分析环境干净程度以提醒养殖人员及时改变温度或者清理环境。疾病检测功能能够大致检测出鸡禽的健康状况，提醒养殖人员及时进行更进一步、更细致的检查。“这只是一个初步的模型，得到的结果也只是大概率上的，在未来我们还应该细化模型，提高模型精确度，这将会更大地减轻养殖人员和管理员的工作强度和复杂度。”团队队员说道。

展望未来——探究更多项目助力农业发展。

四川农业大学信息工程学院“五翼兴农，青智赋农”实践小队是一个结合学科特色的品牌项目，旨在深入学习贯彻党的精神，围绕“学思想 重实践 建新功”的主线，开展以“青春返家乡 逐梦建新功”为主题的实践活动，项目始终以“助力乡村振兴，谱写青春华章”为目标，项目成员由川内辐射国内多地。

在这之前，四川农业大学信息工程学院还展开过对橘子、小麦等的观察与探讨。

在完成此次实践项目后，该实践队队员们都感到收获颇丰，且表示将在未来的日子里继续对农业的其它领域进行探究，以推动农业的发展，助力乡村振兴，实现共同富裕。

随着农业技术的不断进步，现代农业已经摆脱了传统耕作方式的束缚，采用了更加高效、环保的种植技术，为农业生产带来了更高的效益。（刘欣悦 路正阳）