虫情，是农业“四情”之一。在水果种植生产过程中，种植者难免会和各种各样的害虫或益虫打交道。病虫害的及时发现和预警的难以实现，导致病虫害防治一直以来都是农业生产面临的一大难题。四川农业大学信息工程学院“治虫有方”团 队于7月10日至7日20日开展了以“青年有为·治虫有方”为主题的社会实践活动。团队以农民的切身利益出发，进行实地调研，从农业个体户、企业、研究所和政府多线路同时开展，打造“四位一体”新局面，为解决水果种植中的病虫害防治贡献青年力量。

深入农村知民意，实地调研方向清

团队成员到四川省雅安市、达州市，陕西省渭南市等地的果农养殖个体户间进行走访，了解了当地最真实的果园虫情。“团队为采访做了充分的前期准备，我们会事先拟好需了解的方向问题，多方面切入确保资料的丰富性，并与采访对象积极对接，从而保证活动的顺利开展。”团队成员表示，正是有团队成员参观当地水果种植基地，聆听农民的真实诉求以及相关情况并记录，才为后期团队进行信息收集整合及对应问题提出相应解决方案打下坚实基础。

                                   图为团队成员走访群众、实地调研场景

智能监测防虫害，科技惠农助高产

团队利用多模态技术，从视觉和听觉两个方面对昆虫进行检测。通过采用基于半监督学习的目标检测算法，从视觉上实现对昆虫的监测和分类；在昆虫体积过小无法使用计算机视觉技术来识别昆虫时，使用音频识别分类技术检测虫鸣声，从而实现对昆虫的监测分类。通过将计算机视觉的目标检测技术与音频处理分类技术相结合，更准确地对果园虫情进行监测评估，匹配可能的病虫害，对果园种植户及时发出虫害预警，并帮助农民制定应对策略，最终提高农作物产量，助力乡村振兴。

                                      图为该项目系统示意图

由于某些昆虫个体极小，难以通过目标检测技术实现识别监测。团队充分利用了不同种类的昆虫存在不同种类的虫鸣声的现象，开发出了一种基于深度学习的虫声分类检测网络，实现了对于某些小型昆虫的有效监测识别。通过将目标检测技术与音频处理分类技术结合，极大地提高了虫情监测系统的准确性与可靠性。“我们频繁将不同种类的害虫拉入我们的‘黑名单’中，害虫的虫鸣对我们来说不再像以前那般悦耳动听，他们是我们的敌人。我们尽可能多的去收集，因为每多一个声音，就可能多长一片果林。”一位团队成员说道。

                                             图为团队实地采集虫类数据

助力乡村振兴，勇担科技强农使命

据相关统计，我国2022年全国主要病虫害发生面积近60亿亩，防治面积达到了65亿亩。每年，我国因害虫损失粮食约1400万吨。“全世界还有那么多处于饥饿中的人，而仅仅是我国，因为病虫害而损失的粮食就已经这么严重。我们正在做的这些事情，虽然渺小，但是只要能散发出一点儿微光就足够了。”一名团队成员说道。

在为期二十余天的实践中，团队成员前往水果种植基地与当地农民及相关工作成员进行调研调查，深入田间地头的同时对相关问题进行思考。并在此过程中对虫害对水果种植影响的相关情况有了初步了解，为病虫害的防治提供了自己的方案，为科技兴农走近农业工作者助力，推动果林、果田、农业的智慧化进程。“服务乡村振兴，强国有我”，团队采用深度学习这一理论技术，在通过改进优化已有算法的基础上，利用计算机视觉和音频处理原理，引导农户进行科学的生产决策规划，提高农业生产效率。

“作为川农学子，在这次实践活动中更加认识到理论与实践结合的重要性，真切参与到乡村振兴中让我们感到无比激动与自豪！”团队成员表示。（秦鑫豪 贺航飞）